diz-Se que um realizador é a soma de todos os videos que imediatamente viu. A começar por uma imagem, você poderá visualizar uma cena, uma sequência e, até já, todo um filme. Seguindo este princípio, o artista e diretor de inovação do Google Arts Damien Henry ensinou uma rede neural para fazer um vídeo a partir de uma imagem fixa. O repercussão é um video de cinquenta e seis minutos, que postou em teu canal do Youtube.
Como quase todos os produtos visuais de inteligências artificiais, tem um ar onírico. “Os gráficos foram gerados a 100% por um algoritmo a começar por uma foto”, observa o autor (ou o pai da criatura, que também co-inventou as Google Cardboard. “Não há uma edição ou pós-elaboração.
- Quatro Tabela Comparativa
- Melhorias de interação pela timeline
- Use o símbolo “-“, introduzido por Peirce.[29]
- Se você estiver ensolarado, dessa maneira é dia
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- Primeira aparição: Fast Enough (The Flash)
Exceto o primeiro quadro, todos os outros foram processados um a um, por antevisão (o que tem que ir nesse lugar pra que fique tudo bem?). O algoritmo trata de prever o seguinte quadro-a partir dos anteriores”. Embora os computadores que compõem a música à altura da humana a começar por 2013, a banda sonora do clipe de Henry é obra de Steve Reich.
De onde se tirou a rede neural essas imagens, campos e árvores em movimento que aparecem em sua constituição? Henry estava treinando seu micro computador ensinando curtas gravações de viagens de trem. A rede lembrou-se, deste jeito, “como era o mundo” para ela famoso: janelas de trens. E desenvolveu, de forma autónoma, imagens que se assemelharam a isto.
Não parou até inserir 100.000 quadros, cinquenta e seis minutos, isto sim, a baixa resolução. Não é a primeira vez que se utiliza a inteligência artificial pra elaborar videos. O Google fez testes pra que suas redes neurais construyesen clipes a começar por imagens de Street View.
O engenheiro John Flynn, que liderou um desenvolvimento chamado DeepStereo, que permite automaticamente combinar diversas imagens reais para recriar animações fluidas. Esta aplicação pode ser útil para a criação de percursos personalizados por museus e cidades de forma automática. O reconhecimento de imagens é um dos campos mais trabalhados na inteligência artificial. É uma das especialidades do professor Goeffrey Hinton, pai do aprendizado profundo das máquinas atuais.